Что будет
Аналитик данных — специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.
В процессе обучения вы научитесь:
- Готовить данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.
- Проводить аналитические исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
- Понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности.
- Разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения.
- Классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
- Разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач.
- Использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения.
- Осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта.
- Использовать одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Программа повышения квалификации предназначена для специалистов, имеющих высшее или среднее профессиональное образование в области информационных технологий (работа с данными и/или искусственным интеллектом / машинным обучением), а также лиц, получающих высшее или среднее профессиональное образование в области информационных технологий.
Программа повышения квалификации подойдет широкому кругу специалистов, в профессиональные задачи которых входит сбор и анализ большого количества информации для прогнозирования и управления процессами через цифровые данные.
Программа повышения квалификации требует следующих знаний и умений:
- Знания языка программирования Python на среднем уровне.
- Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
Для успешного освоения программы требуется одна из следующих квалификаций:
- Разработчик на Python среднего уровня (предпочтительно).
- Разработчик на Python начального уровня .
- Разработчик на любом языке программирования среднего уровня.
Основные модули программы
- Введение в машинное обучение.
- Библиотеки Python для работы с данными.
- Классические алгоритмы машинного обучения.
- Глубокие нейронные сети.
- Нейронные сети для компьютерного зрения.
- Нейронные сети для обработки естественного языка.
После окончания обучения вы сможете работать аналитиком данных.