Что будет
Программа направлена на подготовку руководителей проектов в области искусственного интеллекта.
Руководитель проектов искусственного интеллекта – это высоко востребованный специалист, который способен организовать применение методов и инструментов искусственного интеллекта для решения задач бизнеса, государства и общества.
На программе вы научитесь:
- Формулировать постановку задачи машинного обучения на основе задач бизнеса.
- Определять критерии оценки качества решения задачи (технические и бизнес критерии).
- Управлять процессом разработки и внедрения систем на основе искусственного интеллекта с помощью адаптивных методик LeanDS и Data Driven Scrum.
Программа подойдет:
- Специалистам в области искусственного интеллекта, которые хотят перейти на позицию руководителя проекта.
- Руководителям проектов и менеджерам в ИТ сфере, которые хотят познакомиться с особенностями управления проектами в области искусственного интеллекта.
- Специалистам в популярных областях применения искусственного интеллекта (финансовые технологии, телеком, промышленное производство, медицина), которые хотели бы заниматься руководством проектами по на основе искусственного интеллекта в своей предметной области.
Для успешного освоения программы не требуются знания программирования, однако знание языка Python и опыт в машинном обучении будут полезны. Также будет полезен опыт управления проектами в области ИТ.
Основные модули программы:
- Жизненный цикл систем искусственного интеллекта
- Методики управления проектами в области искусственного интеллекта
- Модели и алгоритмы машинного обучения
- Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта
После окончания программы вы сможете работать на следующих позициях:
- Руководитель проектов в области искусственного интеллекта
- Владелец продукта (product owner) в области искусственного интеллекта
Результаты обучения
Знать:
- Жизненный цикл приложений, использующих искусственный интеллект.
- Методики управления проектами анализа данных и искусственного интеллекта.
- Классы задач искусственного интеллекта.
- Инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
- Метрики оценки качества моделей искусственного интеллекта.
- Особенности сквозной цифровой субтехнологии искусственного интеллекта «Компьютерное зрение» и «Обработка естественного языка»
- Особенности перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Уметь:
- Классифицировать и идентифицировать задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей
- Выбирать методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области
- Собирать исходную информацию и формировать требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
- Участвовать в коллективной работе по созданию систем искусственного интеллекта в качестве эксперта
- Проводить тестирование и опытную эксплуатацию систем искусственного интеллекта
- Проводить анализ требований и определять необходимые классы задач машинного обучения
- Определять метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
- Принимать участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения
- Решать прикладные задачи и участвовать в реализации проектов в области сквозных цифровых субтехнологий «Компьютерное зрение» и «Обработка естественного языка»
Контактные лица в МФТИ:
Сырцова Елена Леонидовна, руководитель проектов МФТИ, syrtsova.el@mipt.ru, 89127086478
Прянишникова Алиса Николаевна, менеджер проектов МФТИ, prianishnikova.an@mipt.ru, 89913130616
Координатор проекта от Корпоративной академии Росатома:
Александрова Лилия Ринатовна, LRAleksandrova@rosatom-academy.ru