Что будет
Анализ данных на Python
Научитесь работать с данными с нуля!
Навыки работы с данными на Python становятся все более важными в современном мире, где информация играет ключевую роль в принятии решений. Аналитик данных собирает, обрабатывает, анализирует и визуализирует данные, чтобы получить полезные сведения и помочь бизнесу двигаться в правильном направлении. Курс по аналитике данных на Python может стать отличным стартом для учащихся классов, кто планирует продолжить обучение в вузе по направлениям, связанным с ИТ или бизнесом.
Кому подойдет курс?
1.Старшеклассникам, кто интересуется ИТ и программированием:
Аналитика данных – одна из самых востребованных сфер в ИТ - индустрии. Освоение Python поможет понять основы работы с данными, а также заложит фундамент для дальнейшего углубленного изучения программирования.
2. Тем, кто планирует связать свою жизнь с наукой и исследованиями:
Многие научные направления, такие как биология, физика, социология и другие, требуют анализа больших объемов данных. Курс дает базовые навыки обработки и интерпретации данных, что необходимо при проведении научных исследований.
3. Абитуриентам вузов экономических и финансовых направлений:
Экономика и финансы тесно связаны с аналитикой данных. Понимание того, как работают алгоритмы машинного обучения и как интерпретируются результаты анализа, станет большим плюсом при поступлении и дальнейшем обучении.
Научитесь работать с данными с нуля!
Навыки работы с данными на Python становятся все более важными в современном мире, где информация играет ключевую роль в принятии решений. Аналитик данных собирает, обрабатывает, анализирует и визуализирует данные, чтобы получить полезные сведения и помочь бизнесу двигаться в правильном направлении. Курс по аналитике данных на Python может стать отличным стартом для учащихся классов, кто планирует продолжить обучение в вузе по направлениям, связанным с ИТ или бизнесом.
Кому подойдет курс?
1.Старшеклассникам, кто интересуется ИТ и программированием:
Аналитика данных – одна из самых востребованных сфер в ИТ - индустрии. Освоение Python поможет понять основы работы с данными, а также заложит фундамент для дальнейшего углубленного изучения программирования.
2. Тем, кто планирует связать свою жизнь с наукой и исследованиями:
Многие научные направления, такие как биология, физика, социология и другие, требуют анализа больших объемов данных. Курс дает базовые навыки обработки и интерпретации данных, что необходимо при проведении научных исследований.
3. Абитуриентам вузов экономических и финансовых направлений:
Экономика и финансы тесно связаны с аналитикой данных. Понимание того, как работают алгоритмы машинного обучения и как интерпретируются результаты анализа, станет большим плюсом при поступлении и дальнейшем обучении.
16 Декабря 2024 - 17 Января 2025
Место проведения: онлайн
Язык: Русский
Тип участия: Бесплатное