Что будет
Программа повышения квалификации в рамках проекта "Кадры для БАС"
Программа "Аналитик данных в сфере БАС" 2025 года от МФТИ направлена на подготовку специалистов, способных работать с большими объемами данных, генерируемыми беспилотными авиационными системами (БАС). Обучение включает теоретическое изучение методов сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также практические занятия по применению современных инструментов аналитики, машинного обучения и визуализации. Завершающим этапом является итоговый проект, в рамках которого слушатели разрабатывают аналитическое решение на основе реальных данных БАС.
Цель программы — подготовка специалистов, владеющих методами анализа данных для работы с информацией, поступающей от БАС.
Задачи: обучение базовым и прикладным инструментам аналитики, освоение технологий Big Data и машинного обучения, развитие навыков применения аналитики в реальных проектах БАС.
Актуальность дополнительной профессиональной программы повышения квалификации "Аналитик данных в сфере БАС" 2025 года от МФТИ
Программа "Аналитик данных в сфере БАС" актуальна в условиях стремительного роста применения беспилотных воздушных судов в различных отраслях, включая логистику, сельское хозяйство, геодезию и картографию. Спрос на специалистов, обладающих навыками анализа данных в этой сфере, постоянно увеличивается, что делает программу востребованной на рынке труда. Обучение позволяет адаптироваться к современным вызовам и применять передовые технологии и программное обеспечение в быстро развивающейся индустрии беспилотных воздушных средств. Актуальность программы состоит в том, что она направлена на овладение знаниями в области беспилотных летательных аппаратов, умение и навыки управления которыми востребовано в разных областях народного хозяйства. Активное развитие Российской Федерации в современных геополитических условиях формируется через повестку реализуемых национальных проектов. Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации "Аналитик данных в сфере БАС" 2025 года от МФТИ обеспечивает получение актуальных знаний и навыков, включая нормативные требования и практическую подготовку, что делает выпускников востребованными на рынке труда. Актуальность её обусловлена высокой потребностью в подготовке квалифицированных специалистов в области БАС. Объем рынка беспилотников в РФ к 2035 г. может составить более 1 млн БПЛА, в связи с чем формируется активный отраслевой заказ на подготовку высококвалифицированных специалистов.
Программа состоит из двух модулей:
Модуль 1. Анализ данных в сфере БАС включает 9 тем: Тема 1.1. Введение в аналитику данных в сфере БАС, Тема 1.2. Основы баз данных и работы с ними, Тема 1.3. Источники и типы данных в БАС, Тема 1.4. Программные инструменты аналитика: Python, R, SQL, Тема 1.5. Использование библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy), Тема 1.6. Инструменты визуализации (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau), Тема 1.7. Методы прогнозирования и моделирования, Тема 1.8. Кибербезопасность и защита данных, Тема 1.9. Практика внедрения аналитики в проекты с БАС (кейсы из разных отраслей).
Модуль 2. Работа с Big Data БАС, приближенная к реальным условиям состоит из 6 тем: Тема 2.1. Анализ статистических характеристик телеметрии, Тема 2.2. Разработка простых моделей машинного обучения для анализа данных, Тема 2.3. Разработка аналитического отчета по данным полета, Тема 2.4. Практика SQL-запросов к данным, Тема 2.5 Создание базы данных для хранения информации с БАС, Тема 2.6. Подготовка к защите проекта.
Каждый модуль завершается промежуточной аттестацией.
Часов в программе (всего — 144 часа):
- лекции — 32 часов;
- практика — 34 часов;
- самостоятельная работа — 68 часов;
- промежуточная аттестация (тестирование) — 4 часа;
- итоговая аттестация (защита проекта с использованием доклада и презентации в онлайн режиме) — 4 часа.
Программа сочетает теоретические знания с практическими заданиями, что позволяет формировать необходимые профессиональные компетенции. В результате выпускники смогут успешно анализировать данные, реализовывать инновационные решения и адаптироваться к требованиям рынка технологий БВС.