Модуль 1. Базовый синтаксис, условия, циклы и формат ЕГЭ

Основные темы

• Среда Python, формат задач ЕГЭ и ответственное использование ИТ: Python IDE, JupyterLab, интерпретатор, программа, виртуальная среда, консольный ввод-вывод, raw strings, PEP 8, кибербезопасность.
• Типы данных, арифметика и форматирование: int, float, str, bool, преобразование типов, арифметика, //, %, округление, форматированный вывод.
• Логика, системы счисления и условия: логические операторы, системы счисления, бинарный вид числа, if, elif, else.
• Циклы, функции и трассировка программ: for, range, while, функции, параметры, return, состояние переменных.
• Вложенные циклы, перебор и граничные тесты: вложенные циклы, перебор, счётчики, накопители, граничные случаи.
• ИИ-инструменты для проверки и улучшения решений: ИИ-инструменты, проверка ИИ-сгенерированного кода, тесты, контрпримеры, кибербезопасность.

Примеры практических заданий

• реализовать расчёт с точным соблюдением формата ввода и вывода;
• перевести число между системами счисления и проверить граничные случаи;
• протрассировать цикл или функцию в стиле заданий ЕГЭ.

Модуль 2. Строки, коллекции, файлы и функции

Основные темы

• Строки и регулярные выражения: методы строк, сравнение строк, re, шаблоны, проверка формата.
• Списки, кортежи и таблицы: списки, кортежи, таблицы, списочные выражения, индексы, срезы.
• Файлы и CSV-подобные данные: чтение файлов, запись, контекстный менеджер, CSV-подобные строки.
• Множества и словари: множества, словари, частоты, уникальные элементы, быстрый поиск.
• Функции высшего порядка: map, filter, zip, lambda, reduce.
• Ошибки, исключения и разбор неверных решений: исключения, тестирование, поиск ошибок, ИИ для проверки решений.

Примеры практических заданий

• обработать строку по формату и проверить её регулярным выражением;
• прочитать таблицу результатов и посчитать требуемый показатель;
• найти ошибку в решении и подтвердить исправление тестами.

Модуль 3. Алгоритмические приёмы и подготовка к ЕГЭ

Основные темы

• Оценка сложности и ограничения задачи: O(n), O(n²), ограничения, выбор алгоритма.
• Префиксные суммы и два указателя: префиксные суммы, окна, два указателя.
• Сортировка и жадные идеи: сортировка, ключ сортировки, greedy-подход.
• Бинарный поиск: монотонность, границы поиска, проверка ответа.
• Рекурсия, мемоизация и динамика: рекурсия, functools, кеширование, простые динамические переходы.
• Генерация тестов и контрпримеров: тест-дизайн, стресс-тесты, ИИ для поиска контрпримеров.

Примеры практических заданий

• выбрать алгоритм по ограничениям и оценить его сложность;
• решить задачу на префиксные суммы, два указателя или бинарный поиск;
• сгенерировать тесты, найти контрпример и исправить решение.

Модуль 4. Проектная разработка и прикладные инструменты

Основные темы

• itertools и collections для проверки решений: Counter, defaultdict, deque, itertools.
• Прикладные модули: math, random, datetime, statistics, pathlib.
• ООП как способ собрать тренажёр: class, объект, __init__, методы.
• Модули, пакеты, исключения и структура проекта: import, структура проекта, обработка ошибок.
• Проект «ЕГЭ-тренажёр и аналитик подготовки»: результаты тренировок, темы риска, отчёты, тесты.
• Доработка, тестирование и ИИ-ревью проекта: README, тест-план, исправление ИИ-сгенерированного кода, защита.

Примеры практических заданий

• собрать анализатор тренировочных результатов с использованием collections;
• описать объектную модель тренажёра и вынести код в модули;
• подготовить проект к демонстрации: тесты, README и устная защита.

Тематика итоговых и комплексных работ

Проектная линия курса: ЕГЭ-тренажёр и аналитик подготовки. Обучающийся выбирает один из вариантов и готовит работающий программный продукт с README, тест-планом, демонстрационными данными и защитой.

• ЕГЭ-тренажёр тем
• Аналитик ошибок по тренировкам
• Планировщик подготовки
• Генератор карточек повторения
• Проверка решений по тестам
• Отчёт по прогрессу
• Справочник алгоритмических приёмов