Что будет
В программе "Разработка систем машинного зрения и нейросетей в сфере БАС" 2025 года от МФТИ рассматривается разработка систем машинного зрения на основе глубоких нейронных сетей.
Цель программы — изучение методов и технологий разработки систем машинного зрения на основе нейронных сетей в сфере БАС.
Актуальность дополнительной профессиональной программы повышения квалификации "Разработка систем машинного зрения и нейросетей в сфере БАС" 2025 года от МФТИ
Программа "Разработка систем машинного зрения и нейросетей в сфере БАС" 2025 года от МФТИ актуальна в условиях стремительного роста применения беспилотных воздушных судов в различных отраслях, включая логистику, сельское хозяйство, геодезию и картографию. Спрос на специалистов, обладающих навыками анализа данных в этой сфере, постоянно увеличивается, что делает программу востребованной на рынке труда. Обучение позволяет адаптироваться к современным вызовам и применять передовые технологии и программное обеспечение в быстро развивающейся индустрии беспилотных воздушных средств. Актуальность программы состоит в том, что она направлена на овладение знаниями в области беспилотных летательных аппаратов, умение и навыки управления которыми востребовано в разных областях народного хозяйства. Системы машинного зрения играют важную роль в сфере БАС. С их помощью можно проводить интеллектуальный анализ фото и видео, полученных с помощью БАС. Это может быть полезно, например, для обнаружения объектов определенного типа, распознавания типа местности, мониторинга изменений. В программе рассматриваются архитектуры наиболее популярных нейронных сетей для задач машинного зрения и современные подходы к их обучению. Активное развитие Российской Федерации в современных геополитических условиях формируется через повестку реализуемых национальных проектов. Как отметил 27 апреля 2023 года Президент РФ В. В. Путин задача Национального проекта «Беспилотные авиационные системы» в использовании технологического потенциала перспективной индустрии для укрепления безопасности страны, для роста эффективности отечественной экономики, для повышения качества жизни людей. Согласно утверждённой 28.06.23 г. Правительством РФ Стратегии развития беспилотной авиации в течении ближайших шести с половиной лет в России должна появиться новая отрасль экономики, связанная с созданием и использованием гражданских беспилотников. Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации"Разработка систем машинного зрения и нейросетей в сфере БАС" 2025 года от МФТИ обеспечивает получение актуальных знаний и навыков, включая нормативные требования и практическую подготовку, что делает выпускников востребованными на рынке труда. Актуальность её обусловлена высокой потребностью в подготовке квалифицированных специалистов в области БАС. Объем рынка беспилотников в РФ к 2035 г. может составить более 1 млн БПЛА, в связи с чем формируется активный отраслевой заказ на подготовку высококвалифицированных специалистов.
Программа состоит из четырех модулей:
- Модуль 1. "Системы машинного зрения в сфере БАС" (Тема 1.1. Типовые задачи машинного зрения в сфере БАС; Тема 1.2. Основы регулирования в сфере БАС ).
- Модуль 2. "Нейронные сети для задач машинного зрения" (Тема 2.1. Основы обучения нейронных сетей; Тема 2.2. Нейронные сети для задач машинного зрения).
- Модуль 3. "Анализ данных аэрофотосъемки" (Тема 3.1. Работа с данными аэрофотосъемки; Тема 3.2. Применение нейронных сетей для решения типовых задач анализа данных аэрофотосъемки).
- Модуль 4. "Разработка систем машинного зрения на основе нейросетей" (Тема 4.1. Проектирование архитектуры систем машинного зрения; Тема 4.2. Разработка систем машинного зрения с использованием нейронных сетей).
Практикоориентированный модуль программы включает решение кейсов по обучению нейронных сетей для анализа изображений в сфере БАС:
- обнаружение участков вырубки леса на спутниковых снимках (задача обнаружения объектов);
- обнаружение деревьев на спутниковых снимках (задача сегментации).
Часов в программе (всего — 144 часа):
При успешном освоении программы слушатели научатся:
- создавать и обучать нейронные сети в библиотеке PyTorch на Python;
- разрабатывать прототипы и проектировать архитектуру системы машинного зрения на основе нейросетей;
- оценить качество и тестировать модели искусственного интеллекта, включая нейронные сети;
- создавать интеллектуальные приложения машинного зрения на основе нейронных сетей для сферы БАС.